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将神经网络和模糊逻辑有机结合起来的神经网络模糊逻辑系统,具有自组织和监督学习样本、自动构造和发展模糊规则、发现和优化输入输出隶属函数等优点,从而使系统具有较快的收敛速度。
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基于自稳定次元分析学习规则,提出一种添加了惩罚项的次元分析(MCA)学习规则。
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当把Oja学习规则描述的连续型全反馈神经网络(Oja-N)用于求解矩阵特征值特征向量时,网络初始向量需位于单位超球面上,这给应用带来不便。
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基于事例的推理(CBR)作为一种增量式的学习方法,规避了传统人工智能在知识获取上的瓶颈问题,逐渐引起人工智能领域研究者的关注。
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本文提出一种基于非监督学习的Oja规则和有监督学习的delta规则的快速学习算法.用改进后的结构和学习方法初始化前馈神经网络的权值;
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E learning marketing management pattern reflects the rule of market and also the rule of education.
现代远程教育的营销管理模式既是市场规律的反映,更是教育规律的反映.
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当多伦多大学的研究人员使老鼠增加40%的脂肪,老鼠在脑功能的几个区域有所减退,包括记忆、空间识别和口令学习。
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Optimization of Diesel Hydrogenation Refining by the Rule-based Self-learning Control
基于规则的自学习控制的柴油加氢优化
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随机神经网络(RNN)在人工神经网络中是一类比较独特、出现较晚的神经网络,它的网络结构、学习算法、状态更新规则以及应用等方面都因此具有自身的特点。
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分析了神经次元分析(MCA)学习规则与该波束形成优化问题在数学描述上的相似性,利用神经MCA学习规则实现鲁棒自适应波束形成。
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针对传统基于转换的词性标注方法中规则学习速度过慢的问题提出了一种对训练语料库进行动态划分的算法。
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